IBN-STR: A Robust Text Recognizer for Irregular Text in Natural Scenes | |
Li XQ(李小倩); Liu J(刘杰); Zhang GX(张桂煊); Zhang SW(张树武) | |
2020 | |
会议名称 | International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020) |
会议日期 | 2021-01-10 |
会议地点 | MiLan, Italy |
会议录编者/会议主办者 | IEEE |
出版者 | IEEE |
摘要 | Although text recognition methods based on deep neural networks have promising performance, there are still challenges due to the variety of text styles, perspective distortion, text with large curvature, and so on. |
关键词 | Text Recognition |
学科门类 | 工学::计算机科学与技术(可授工学、理学学位) |
收录类别 | EI |
语种 | 英语 |
七大方向——子方向分类 | 文字识别与文档分析 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/40675 |
专题 | 数字内容技术与服务研究中心_版权智能与文化计算 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Li XQ,Liu J,Zhang GX,et al. IBN-STR: A Robust Text Recognizer for Irregular Text in Natural Scenes[C]//IEEE:IEEE,2020. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
IBN-STR ICPR.pdf(450KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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