Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究 | |
张志琳 ; 宗成庆
| |
| 发表期刊 | 中文信息学报
 |
| 2015-07 | |
| 卷号 | 29期号:7页码:134-143 |
| 摘要 | Micro blog，a new information—sharing platform，is now playing an important role in people’S daily live with the rise of Web 2．0．And micro blog sentiment analysis research also attracts more attention in recent years． This paper provides an in—depth analysis on the difference of feature representation and feature selection between the traditional sentiment classification and micro blog sentiment analysis．To avoid the drawbacks of feat ure selection of existing methods，we propose three simple but effective approaches for feature representation and selection，inclu— ding the lexicalization hashtag feature，the sentiment word feature，and the probabilistic sentiment lexicon feature． Experimental results show that our proposed methods significantly boost the micro blog sentiment classification ac— curacy from 73．1 7％tO 84．1 7％，outperforming the state—of—the-art method significantly |
| 关键词 | 中文微博 情感分类 机器学习 特征选择 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/40851 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_自然语言处理 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张志琳,宗成庆. 基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究[J]. 中文信息学报,2015,29(7):134-143. |
| APA | 张志琳,&宗成庆.(2015).基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究.中文信息学报,29(7),134-143. |
| MLA | 张志琳,et al."基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究".中文信息学报 29.7(2015):134-143. |
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