Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望 | |
鲁越1 ; 郭超1; 林懿伦1; 卓凡2; 王飞跃1
| |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2020 | |
| 卷号 | 46期号:11页码:2239-2259 |
| 摘要 | 绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望. |
| 关键词 | Fine art paintings computational aesthetics aesthetic model attribute recognition content understanding aesthetic judgments 绘画艺术 计算美学 审美模型 属性识别 内容理解 美学评价 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6844824 |
| 七大方向——子方向分类 | 计算智能 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/42252 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 |
| 作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.中央美术学院 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 鲁越,郭超,林懿伦,等. 绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望[J]. 自动化学报,2020,46(11):2239-2259. |
| APA | 鲁越,郭超,林懿伦,卓凡,&王飞跃.(2020).绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望.自动化学报,46(11),2239-2259. |
| MLA | 鲁越,et al."绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望".自动化学报 46.11(2020):2239-2259. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 鲁越 et al_2020_绘画艺术图像（1431KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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