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基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法
胡古月; 余山; 崔波; 何媛
2019-08-27
专利权人中国科学院自动化研究所
授权国家中国
专利类型发明专利
产权排序1
摘要

本发明属于行为识别领域,具体涉及一种基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法,旨在通过挖掘群体行为中的关键关系来解决现有技术中群体行为识别准确度不高的问题。本发明群体行为识别模型包括语义关系图生成网络、强化学习网络和softmax分类层;并对所述语义关系图网络、所述强化学习网络两个网络,轮替的保持其中一个网络的网络参数不变,移除该网络的基础上训练另外一个网络的网络参数,直至达到预设的训练结束条件,获得训练后的所述群体行为识别模型。通过本发明得到的群体行为识别模型的具有更高的识别准确。
 

授权日期2019-08-27
专利号201910798505.X
语种中文
专利状态申请中
PCT属性
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/44327
专题脑图谱与类脑智能实验室_脑网络组研究
通讯作者胡古月
作者单位中国科学院自动化研究所
第一作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
胡古月,余山,崔波,等. 基于渐进式关系学习的群体行为识别模型及其训练方法. 201910798505.X[P]. 2019-08-27.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
CN102019000798505CN0(1041KB)专利 暂不开放CC BY-NC-SA
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