Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Handwritten Text Recognition with Convolutional Prototype Network and Most Aligned Frame Based CTC Training | |
Likun Gao1,2; Heng Zhang1; Cheng-Lin Liu1,2,3 | |
2021-09 | |
会议名称 | 16th International Conference on Document Analysis and Recognition |
会议日期 | 2021-9-5 |
会议地点 | Lausanne, Switzerland |
出版者 | Springer |
摘要 | End-to-end Frameworks with Connectionist Temporal Clas- |
收录类别 | EI |
语种 | 英语 |
七大方向——子方向分类 | 文字识别与文档分析 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/45027 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_模式分析与学习 |
通讯作者 | Cheng-Lin Liu |
作者单位 | 1.National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institution of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 2.School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 3.CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, Beijing 100190, China |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
通讯作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Likun Gao,Heng Zhang,Cheng-Lin Liu. Handwritten Text Recognition with Convolutional Prototype Network and Most Aligned Frame Based CTC Training[C]:Springer,2021. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
main.pdf(1804KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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