Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| A multi-source data feature fusion and expert knowledge integration approach on lithium-ion battery anomaly detection | |
Wang YD(王玉栋)
| |
| 出版者 | ASME |
| 2016 | |
| 关键词 | analysis and design of components devices and systems electrochemical engineering |
| 收录类别 | SCI |
| ISSN | 2381-6872 |
| 语种 | 英语 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/46626 |
| 专题 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Wang YD.A multi-source data feature fusion and expert knowledge integration approach on lithium-ion battery anomaly detection:ASME,2016. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 144bd436557b06325443（5800KB） | 期刊 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [Wang YD(王玉栋)]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [Wang YD(王玉栋)]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [Wang YD(王玉栋)]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论