Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
GreenLab模型20余年研究回顾与展望 | |
康孟珍; 王秀娟 | |
发表期刊 | 农业大数据学报 |
2021 | |
卷号 | 3期号:3页码:3-12 |
摘要 | 【有关概念】GreenLab是器官尺度的植物功能结构模型(Functional-Structural Plant Model, FSPM),采用离散动态系统的形式来描述植物的生长和发育过程,包括植物生物量产生和分配,以及结构形成等,是融合植物学、数学、农业、计算机、自动化领域学科知识的通用模型。【目前研究现状】自1998年以来,基于中法合作,围绕GreenLab模型发展了包括双尺度自动机理论、分枝结构植物的参数反求方法、随机的植物功能结构模型以及理论计算、植物快速建模与可视化算法,开发了SciLab以及MatLab环境下的作物生长模拟与拟合软件,以及基于c++的面向复杂植物计算的软件。目前,GreenLab模型已应用于玉米、小麦、黄瓜、番茄、油菜、菊花、松树、枫树等具有不同特点的几十种植物,涵盖的植物类型从草本作物到复杂的树木。模型特色在于可通过观测植物的器官生物量和数量等数据,反求影响生物量产生和分配的模型内部源库参数;对于单枝或分枝结构、确定性或随机性结构,均能采用通用的器官尺度的数据进行模型校准。【本文的内容概括】本文回顾GreenLab模型的发展历程及其最新进展,介绍模型的基本概念和主要方法,包括双尺度自动机、器官序列,以及通用的植物拟合目标。详细介绍了GreenLab模型中所包含的结构模型(器官数量的计算、器官产生的随机性模拟等)、功能模型(植物和器官需求、生物量产生和分配、器官生长等),以及二者相结合进行参数反求的计算方法。【展望】随着植物表型技术的成熟和普及,GreenLab模型可用于平行农业种植系统的构建,服务植物与环境关系的深入理解,以及生产管理与控制中的智能决策支持。 |
关键词 | GreenLab 植物功能结构模型 参数校准 |
收录类别 | 中文核心期刊要目总览 |
语种 | 中文 |
七大方向——子方向分类 | 人工智能+农业 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/47540 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 |
通讯作者 | 康孟珍 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 康孟珍,王秀娟. GreenLab模型20余年研究回顾与展望[J]. 农业大数据学报,2021,3(3):3-12. |
APA | 康孟珍,&王秀娟.(2021).GreenLab模型20余年研究回顾与展望.农业大数据学报,3(3),3-12. |
MLA | 康孟珍,et al."GreenLab模型20余年研究回顾与展望".农业大数据学报 3.3(2021):3-12. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
2021 康孟珍 GreenLab模型2(878KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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