Disentangled Self-Attentive Neural Networks for Click-Through Rate Prediction | |
Xu, Yichen1; Zhu, Yanqiao2,3; Yu, Feng4; Liu, Qiang2,3; Wu, Shu2,3,5 | |
2021-12 | |
会议名称 | The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management |
页码 | 3263-3267 |
会议日期 | 2021-12 |
会议地点 | Online |
出版者 | ACM Press |
摘要 | |
收录类别 | EI |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48468 |
专题 | 智能感知与计算研究中心 |
通讯作者 | Wu, Shu |
作者单位 | 1.School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications 2.Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 3.School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences 4.Alibaba Group 5.Artificial Intelligence Research, Chinese Academy of Sciences |
通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Xu, Yichen,Zhu, Yanqiao,Yu, Feng,et al. Disentangled Self-Attentive Neural Networks for Click-Through Rate Prediction[C]:ACM Press,2021:3263-3267. |
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cikm2021.pdf(2790KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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