Institutional Repository of Chinese Acad Sci, Inst Automat, Res Ctr Precis Sensing & Control, Beijing 100190, Peoples R China
| 图像异常检测研究现状综述 | |
吕承侃1,2 ; 沈飞1,2,3; 张正涛1,2,3; 张峰1,2,3
| |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| 2022-06 | |
| 卷号 | 48期号:6页码:1402-1428 |
| 文章类型 | 综述 |
| 摘要 | 图像异常检测是计算机视觉领域的一个热门研究课题, 其目标是在不使用真实异常样本的情况下, 利用现有的正常样本构建模型以检测可能出现的各种异常图像, 在工业外观缺陷检测、医学图像分析、高光谱图像处理等领域有较高的研究意义和应用价值. 本文首先介绍了异常的定义以及常见的异常类型. 然后, 本文根据在模型构建过程中有无神经网络的参与, 将图像异常检测方法分为基于传统方法和基于深度学习两大类型, 并分别对相应的检测方法的设计思路、优点和局限性进行了综述与分析. 其次, 梳理了图像异常检测任务中面临的主要挑战. 最后, 对该领域未来可能的研究方向进行了展望 |
| 关键词 | 图像异常检测 计算机视觉 深度学习 神经网络 背景重构 |
| 收录类别 | EI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48535 |
| 专题 | 精密感知与控制研究中心 |
| 通讯作者 | 张正涛 |
| 作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.中国科学院大学人工智能学院 3.中科慧远视觉技术 (洛阳) 有限公司 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕承侃,沈飞,张正涛,等. 图像异常检测研究现状综述[J]. 自动化学报,2022,48(6):1402-1428. |
| APA | 吕承侃,沈飞,张正涛,&张峰.(2022).图像异常检测研究现状综述.自动化学报,48(6),1402-1428. |
| MLA | 吕承侃,et al."图像异常检测研究现状综述".自动化学报 48.6(2022):1402-1428. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 图像异常检测研究现状综述.pdf（4391KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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