Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Self-Attention Transducers for End-to-End Speech Recognition | |
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2019-09 | |
会议名称 | INTERSPEECH |
会议日期 | September 15–19, 2019 |
会议地点 | Graz, Austria |
摘要 | Recurrent neural network transducers (RNN-T) have been successfully |
收录类别 | EI |
语种 | 英语 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48608 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_智能交互 |
作者单位 | 1.National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, CASIA 2.School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences 3.CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Zhengkun Tian,Jiangyan Yi,Jianhua Tao,et al. Self-Attention Transducers for End-to-End Speech Recognition[C],2019. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
tian19b_interspeech.(278KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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