Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于动态示教数据和行为克隆的深度Q学习网络优化方法 | |
李小双1,2 ; 王晓1; 王飞跃1; 金峻臣1; 陈薏竹1,2
| |
| 2021-06-29 | |
| 专利权人 | 李小双 ; 王晓 ; 王飞跃 ; 金峻臣 ; 陈薏竹 |
| 授权国家 | 中国 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 授权日期 | 2021-06-29 |
| 专利号 | ZL202011338992.0 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48852 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 |
| 作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 2.中国科学院大学人工智能学院 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李小双,王晓,王飞跃,等. 基于动态示教数据和行为克隆的深度Q学习网络优化方法. ZL202011338992.0[P]. 2021-06-29. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| DQfDDBC专利证书.pdf（1330KB） | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
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