Learning pose-invariant 3D object reconstruction from single-view images | |
Bo Peng1,2; Wei Wang1![]() ![]() ![]() | |
发表期刊 | Neurocomputing
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2021 | |
卷号 | 423页码:407-418 |
摘要 | Learning to reconstruct 3D shapes using 2D images is an active research topic, with benefits of not requir- |
关键词 | Learning 3D shape, Single view supervision, Domain confusion, Adversarial learning |
收录类别 | SCI ; EI |
是否为代表性论文 | 是 |
七大方向——子方向分类 | 多模态智能 |
国重实验室规划方向分类 | 多模态协同认知 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/51545 |
专题 | 模式识别实验室 |
通讯作者 | Wei Wang; Jing Dong |
作者单位 | 1.Center for Research on Intelligent Perception and Computing (CRIPAC), National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation Chinese Academy of Sciences (CASIA), Beijing 100190, China 2.Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Shenzhen Key Laboratory of Media Security, Shenzhen 518060, China |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
通讯作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Bo Peng,Wei Wang,Jing Dong,et al. Learning pose-invariant 3D object reconstruction from single-view images[J]. Neurocomputing,2021,423:407-418. |
APA | Bo Peng,Wei Wang,Jing Dong,&Tieniu Tan.(2021).Learning pose-invariant 3D object reconstruction from single-view images.Neurocomputing,423,407-418. |
MLA | Bo Peng,et al."Learning pose-invariant 3D object reconstruction from single-view images".Neurocomputing 423(2021):407-418. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
Learning pose-invari(2589KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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