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| 基于联邦学习的分布式农业组织 | |
康孟珍 ; 王秀娟; 李冬; 王旭伟; 王浩宇; 樊梦涵; 许钰林; 王飞跃
| |
| 发表期刊 | 智能科学与技术学报
 |
| 2022 | |
| 卷号 | 4期号:2页码:288-297 |
| 文章类型 | 中文期刊 |
| 摘要 | 我国现阶段仍以小规模农业为主，如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具 挑战。基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下， 能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据，减少对用户数 据量的要求，发展因地制宜的决策模型，促进小规模农业的产销衔接。 |
| 语种 | 中文 |
| 七大方向——子方向分类 | 人工智能+农业 |
| 国重实验室规划方向分类 | 实体人工智能系统决策-控制 |
| 是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/51581 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 多模态人工智能系统全国重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 康孟珍,王秀娟,李冬,等. 基于联邦学习的分布式农业组织[J]. 智能科学与技术学报,2022,4(2):288-297. |
| APA | 康孟珍.,王秀娟.,李冬.,王旭伟.,王浩宇.,...&王飞跃.(2022).基于联邦学习的分布式农业组织.智能科学与技术学报,4(2),288-297. |
| MLA | 康孟珍,et al."基于联邦学习的分布式农业组织".智能科学与技术学报 4.2(2022):288-297. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 2022 康孟珍 基于联邦学习的分布式农（8690KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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