跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络
宋亚光1,2; 杨小汕1,2; 徐常胜1,2
发表期刊计算机辅助设计与图形学学报
2023-05-13
卷号35期号:3页码:413-422
文章类型期刊论文
摘要

为了更好地建模食物不同内容信息之间的关系,提出一种基于跨模态多视角自监督异构图网络的个性化食物推荐模型.首先,基于用户食物以及食材,构建异构图;其次,基于信息传递,学习建模信息之间的复杂层级关系;再次,利用食物节点特征、食物食材特征以及食物图像特征,构建跨模态多视角对比自监督学习任务增强食物节点的表示;最后,利用用户表示以及基于注意力模块融合得到的食物综合表示完成食物推荐.在大规模食物推荐数据集上的实验结果表明,该方法比最优的基线方法在AUC,NDCG@10和Recall@10这3个指标上分别提升6.35%,8.13%和11.7%,从而证明了该方法的有效性.

关键词食物推荐 异构图 自监督学习 多视角 跨模态
DOI10.3724/SP.J.1089.2023.19347
收录类别EI
语种中文
七大方向——子方向分类多模态智能
国重实验室规划方向分类多模态协同认知
是否有论文关联数据集需要存交
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/52170
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_多媒体计算
多模态人工智能系统全国重点实验室
通讯作者徐常胜
作者单位1.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
2.中国科学院大学人工智能学院
第一作者单位模式识别国家重点实验室
通讯作者单位模式识别国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
宋亚光,杨小汕,徐常胜. 跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2023,35(3):413-422.
APA 宋亚光,杨小汕,&徐常胜.(2023).跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络.计算机辅助设计与图形学学报,35(3),413-422.
MLA 宋亚光,et al."跨模态多视角自监督的个性化食谱推荐异构图网络".计算机辅助设计与图形学学报 35.3(2023):413-422.
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