Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks | |
Hang Yang1,2; Dianbo Sui1,2; Yubo Chen1,2; Kang Liu1,2; Jun Zhao1,2; Taifeng Wang3 | |
2021-09 | |
会议名称 | Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, |
会议日期 | 2021.8 |
会议地点 | Online |
摘要 | Document-level event extraction (DEE) is indispensable when events are described throughout a document. We argue that sentence-level extractors are ill-suited to the DEE task where event arguments always scatter across sentences and multiple events may co-exist in a document. |
七大方向——子方向分类 | 自然语言处理 |
国重实验室规划方向分类 | 语音语言处理 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/52310 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_自然语言处理 |
通讯作者 | Hang Yang |
作者单位 | 1.National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, \\ Chinese Academy of Sciences, 2.School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, 3.Ant Group, Hangzhou |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
通讯作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Hang Yang,Dianbo Sui,Yubo Chen,et al. Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks[C],2021. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
2021.acl-long.492.pd(637KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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