CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测
高旭东; 胡昌华; 张建勋; 杜党波; 喻勇
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2023
Volume49Issue:9Pages:1989-2002
Abstract在实际工程中,设备往往是由多个不同类型元件或部件构成的集合体,其总体性能退化程度是由内部多种随机退化过程综合影响下的结果.不同于现有文献主要采用无记忆效应的单一线性或非线性形式随机过程模型来描述设备的真实退化,首先建立一种基于分数布朗运动(Fractional Brownian motion, FBM)的混合随机退化模型,用以刻画退化过程中的记忆效应与长期依赖性;进一步,在退化模型里同时引入双随机效应,用以描述不同设备之间的退化差异性,并基于弱收敛性理论推导得到首达时间(First hitting time, FHT)意义下剩余寿命(Remaining useful life, RUL)概率密度函数(Probability density function, PDF)的近似解析表达形式;然后,给出一种共性参数离线估计和随机参数实时更新的策略,进而实现了剩余寿命的实时预测;最后,通过数值仿真例子和陀螺仪的实际退化数据,验证了该方法的有效性和具有潜在的工程应用价值.
Keyword分数布朗运动 记忆效应 剩余寿命 共性参数 随机参数 陀螺仪
DOI10.16383/j.aas.c200683
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56076
Collection学术期刊_自动化学报
Recommended Citation
GB/T 7714
高旭东,胡昌华,张建勋,等. 基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测[J]. 自动化学报,2023,49(9):1989-2002.
APA 高旭东,胡昌华,张建勋,杜党波,&喻勇.(2023).基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测.自动化学报,49(9),1989-2002.
MLA 高旭东,et al."基于分数布朗运动过程模型的混合随机退化设备剩余寿命预测".自动化学报 49.9(2023):1989-2002.
Files in This Item: Download All
File Name/Size DocType Version Access License
AAS-CN-2020-0683.pdf(2576KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SAView Download
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[高旭东]'s Articles
[胡昌华]'s Articles
[张建勋]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[高旭东]'s Articles
[胡昌华]'s Articles
[张建勋]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[高旭东]'s Articles
[胡昌华]'s Articles
[张建勋]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: AAS-CN-2020-0683.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.