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文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述
陈晨; 韩纪庆; 陈德运; 何勇军
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2022
Volume48Issue:3Pages:664-688
Abstract句级(Utterance-level)特征提取是文本无关说话人识别领域中的重要研究方向之一.与只能刻画短时语音特性的帧级(Frame-level)特征相比,句级特征中包含了更丰富的说话人个性信息;且不同时长语音的句级特征均具有固定维度,更便于与大多数常用的模式识别方法相结合.近年来,句级特征提取的研究取得了很大的进展,鉴于其在说话人识别中的重要地位,本文对近期具有代表性的句级特征提取方法与技术进行整理与综述,并分别从前端处理、基于任务分段式与驱动式策略的特征提取方法,以及后端处理等方面进行论述,最后对未来的研究趋势展开探讨与分析.
Keyword说话人识别 句级特征提取 任务分段式策略 任务驱动式策略 联合学习
DOI10.16383/j.aas.c200521
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56381
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
陈晨,韩纪庆,陈德运,等. 文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述[J]. 自动化学报,2022,48(3):664-688.
APA 陈晨,韩纪庆,陈德运,&何勇军.(2022).文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述.自动化学报,48(3),664-688.
MLA 陈晨,et al."文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述".自动化学报 48.3(2022):664-688.
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