Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning | |
Li KC(李焜炽)![]() ![]() ![]() | |
发表期刊 | IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
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2022 | |
卷号 | 31页码:3825–3837 |
摘要 | Abstract— Recently, owing to the superior performances, |
收录类别 | SCI |
语种 | 英语 |
七大方向——子方向分类 | 机器学习 |
国重实验室规划方向分类 | 认知机理与类脑学习 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56635 |
专题 | 脑图谱与类脑智能实验室_脑网络组研究 |
通讯作者 | Yu S(余山) |
作者单位 | 1.Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 2.the School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Li KC,Wan J,Yu S. CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning[J]. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2022,31:3825–3837. |
APA | Li KC,Wan J,&Yu S.(2022).CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning.IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,31,3825–3837. |
MLA | Li KC,et al."CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning".IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 31(2022):3825–3837. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
CKDF_Cascaded_Knowle(3813KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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