Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于深度学习的群组推荐方法研究综述 | |
郑楠 ; 章颂; 刘玉桥; 王雨桐; 王飞跃
| |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| 2024 | |
| 页码 | 1-22 |
| 摘要 | 群组推荐在信息检索与数据挖掘领域近年来备受关注，其旨在从海量候选集中挑选出一组用户可能感兴趣的项目。随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的群组推荐方法大量涌现。本文首先介绍了群组推荐问题的背景知识，然后系统综述了数据获取方法，全面评述了近年来基于深度学习的群组推 荐算法，并进行了系统分类与深入分析。此外，还归纳了适用于深度学习方法的群组推荐数据集和评价方法，对各类推荐算法进行了对比实验分析与讨论。 最后，针对本领域的研究难点进行了深入探讨，并提出了未来有待深入研究的方向。 |
| 收录类别 | EI |
| 语种 | 中文 |
| 七大方向——子方向分类 | 复杂系统理论与方法 |
| 国重实验室规划方向分类 | 社会系统建模与计算 |
| 是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57132 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_互联网大数据与信息安全 |
| 通讯作者 | 王飞跃 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑楠,章颂,刘玉桥,等. 基于深度学习的群组推荐方法研究综述[J]. 自动化学报,2024:1-22. |
| APA | 郑楠,章颂,刘玉桥,王雨桐,&王飞跃.(2024).基于深度学习的群组推荐方法研究综述.自动化学报,1-22. |
| MLA | 郑楠,et al."基于深度学习的群组推荐方法研究综述".自动化学报 (2024):1-22. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 定稿可编辑电子版(1).pdf（1984KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 | |
| 自动化学报邮件录用pdf.pdf（136KB） | 会议录 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 | ||
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