Training Large Language Models to Follow System Prompt with Self-Supervised Fine-Tuning | |
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2024-03 | |
会议名称 | International Joint Conference on Neural Networks |
会议日期 | 2024-07 |
会议地点 | YOKOHAMA, JAPAN |
出版者 | IEEE |
摘要 | In the realm of artificial intelligence, system prompts |
关键词 | large language models supervised fine-tuning instruct tuning stylized generation |
学科门类 | 工学::计算机科学与技术(可授工学、理学学位) |
收录类别 | EI |
是否为代表性论文 | 否 |
七大方向——子方向分类 | 自然语言处理 |
国重实验室规划方向分类 | 语音语言处理 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57413 |
专题 | 综合信息系统研究中心_视知觉融合及其应用 |
通讯作者 | Junyan Qiu |
作者单位 | 1.University of Chinese Academy of Sciences 2.Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 3.Meituan |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Junyan Qiu,Haitao Wang,Yiping Yang. Training Large Language Models to Follow System Prompt with Self-Supervised Fine-Tuning[C]:IEEE,2024. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
a185-qiu final.pdf(1596KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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