CASIA OpenIR  > 毕业生  > 博士学位论文
基于概念网络的汉语语义复合研究
其他题名Research on Semantic Compounding of Chinese Based on Conceptual Network
高一波
学位类型工学博士
导师王珏 ; 杨一平
2005-06-15
学位授予单位中国科学院研究生院
学位授予地点中国科学院自动化研究所
学位专业计算机应用技术
关键词语义知识表达 短语语义复合 语义结构 语义关系 Representation Of Semantic Knowledge Semantic Structure Semantic Relation Semantic Compounding Of Phrases
摘要语义复合研究是一项面向计算机的以解决短语语义理解问题为目标的工作,直接地涉及到语言学和计算机科学两个学科,是对信息内容进行语义理解的重要环节。本文以概念网络模型为基础,从语义的层面分析和归纳了中文短语复合的规律,建立了语义结构分析和语义关系计算的模型体系,运用语义关系分类和脚本描述的方法,试探性地设计了汉语名词性短语和动词性短语的语义结构及语义关系计算的解决方案,以此来理解概念及概念复合的意义,进而支持汉语短语语义复合的计算机理解。 首先,在介绍语义学、人工智能及自然语言理解等相关研究的基础上,确定了汉语短语语义复合研究的对象是中文短语,面向的主体是计算机,目标是建立语义结构分析和语义关系计算的模型。讨论了本研究的理论基础,概念网络。介绍了概念网络模型的基本结构、语义表达及语义计算的模型,并初步提出了对“意义”、基本概念、三种语义复合结构以及语义场模型的形式化表达方法。 其次,在概念网络模型及语义复合模型的基础上,探索了汉语名词性短语和动词性短语的语义分析方法。为名词性短语的复合计算建立了语义结构,使用语义约束刻画此类短语的复合结构及成分间的语义关系。建立了汉语名词性短语成分间语义关系的分类体系,定义了八种语义关系,提供了名词性短语结构划分正确性的语义判定方法。为动词性短语设计了复合结构的语义表达形式。对动词性短语的语义分类,划分出五种基本行为模式和六种基本语义角色,在此基础上提出了使用脚本来刻画谓词的具体语义功能的方法,一方面实现了过程知识的表达,另一方面解决了动词性短语的语义内容计算问题。 最后,从两个方面探讨了本文建立的语义复合模型的应用问题。一是参照句法体系,以汉语语法分析中常见的短语结构分类情况为参照,利用基本概念、语义约束、语义状态和语义逻辑四种语义单元,分析短语的复杂结构,通过实例比较,展现了本文提出的语义复合模型对汉语短语结构的表达能力,对这种复合模型的实用性做了较为有力的论证。二是在概念网络模型及语义复合表达模型的基础上,设计了汉语名词性短语复合的计算框架,分析并建立了名词性短语语义复合的计算机处理原型系统,并做了初步实验,通过实践检验了理论模型的可用性。
其他摘要The present research on semantic compounding is oriented towards computer, which is related to Linguistics and Computer Science. The purpose of our research is to solve the problem of semantic understanding of Chinese phrases. This research is a key to understand the semantic content of information. Based on the Conceptual Network Model (CNM), this thesis analyzes the rules of phrase compounding of Chinese on the level of meaning. The semantic model is set up to analyze semantic structure and compute semantic relation. Moreover, some methods including the analysis of taxonomy of semantic relation and Script-Describing are used to set up the compounding modes and compute the meaning of semantic elements. Then, it becomes possible for computer to parse the semantic structure of Chinese phrases, and to understand the meaning of concept and compound concept.
馆藏号XWLW943
其他标识符200218014603158
语种中文
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/5875
专题毕业生_博士学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
高一波. 基于概念网络的汉语语义复合研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院研究生院,2005.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
CASIA_20021801460315(2709KB) 暂不开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[高一波]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[高一波]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[高一波]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。