| 面向自然语言的信息智能检索 |
| 高山
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| 2001-06-01
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| 学位类型 | 工学硕士
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| 中文摘要 | 本文主要研究信息检索的理论及其方法，并建立一套基于模糊集合的智能检 索系统，使用户能够应用自然语言进行检索，克服了按照关键词进行简单匹配检 索的种种弊端。本文首先介绍了信息检索的基本概念及其背景，简单地阐述了信 息检索的主要方法。然后，分析了汉语信息检索的难点，为了更好地理解汉语语 言，文章概述了可以借鉴的自然语言处理的主要理论体系。分词和词性标注成为 汉语的自然语言处理的基础工作。文本详细地讲解了应用三元统计模型的分词及 标注一体化实行的方法。最后，给出了基于模糊集合的检索方法及其实现过程。 通过筛选出关键词，为每个关键词建立模糊集合，根据关键词矢量计算出每个文 档在每个集合中的隶属函数。在对全部文档及用户的检索要求预处理后，根据检 索要求与文档之间关键词矢量的相似度，用模糊运算给每个文档打分，按分值排 序输出结果。 按照本文所讲述的方法建立的检索系统，实验证明能够取得较好的结果。 |
| 关键词 | 信息检索
自然语言处理
三元统计模型
模糊智能检索
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/6852
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| 专题 | 毕业生_硕士学位论文
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
高山. 面向自然语言的信息智能检索[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院研究生院,2001.
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