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基于隐马尔可夫模型及矢量量化进行非特定人语音识别的研究
涂建华
Subtype工学硕士
Thesis Advisor黄泰翼 ; 陈道文
1989-06-01
Degree Grantor中国科学院自动化研究所
Place of Conferral中国科学院自动化研究所
Degree Discipline模式识别与智能系统
Abstract语音信息存在于频谱模式的动态变化之中.由于不同的人的语音差异很大, 就是同一人在不同时刻发音也有一定差别,所以需要一种模型来描述不同人的语 音.隐马尔可夫模型不仅能达到这一目的,而且具有较简单的识别算法和完整的 训练算法.只需要较少的计算量和存贮量,是实用语音识别器理想的模型和其它 动态模式的有效识别方法.本文根据非特定人语音的特点,对三种不同类型的数 据库进行了实验.它们是:六十个人十个数字(0--9)孤立字语音识别;六十个 人十二条机器人指令连续语音识别;三十个人十二条机器人指令孤立字发音语音 识别.提出了概率相关识别方法、及加高层判定的识别方法,在识别率及运算速 度上均有一定改善.
shelfnumXWLW126
Other Identifier126
Language中文
Document Type学位论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/6928
Collection毕业生_硕士学位论文
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GB/T 7714
涂建华. 基于隐马尔可夫模型及矢量量化进行非特定人语音识别的研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1989.
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