| 条件联想记忆 |
| 王兰玉
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| 1989-05-01
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| 学位类型 | 工学硕士
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| 中文摘要 | 神经网络(Neuron Network)的研究目前进入了 一个新的发展阶段，出现了兵有各种功能的神经网络 模型。这些模型在人工智能，模式识别，计算机控制 等各个领域取得了一些成就并有着广阔的发展前途。 本文的条件联想记忆模型是以人脑对客观世界 的反映现象以及神经生理学知识为基础，来探索人的 信息处理加工的方式及规则。由于环境条件及人的 知识背景等客观因素的不同，对事物的反映结果表现 出多样化。一般神经网络模型不能解决这个问题。 条件联想记忆则有效地提出了一个解决方法。根据 神经元的可塑性和突触前抑制作用的生理学基础知 识，把神经元的兴奋和抑制状态的组合矢量模拟成具 体事物的表示，提出了信息知识表达，学习，存贮，抑 制，提取等规则。针对90个神经元的条件联想记忆模 型，在IBM PC机上进行了模拟仿真，取得了较满意的 结果。 |
| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/6929
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| 专题 | 毕业生_硕士学位论文
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
王兰玉. 条件联想记忆[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1989.
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