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条件联想记忆
王兰玉
Subtype工学硕士
Thesis Advisor黄秉宪
1989-05-01
Degree Grantor中国科学院自动化研究所
Place of Conferral中国科学院自动化研究所
Degree Discipline控制理论与控制工程
Abstract神经网络(Neuron Network)的研究目前进入了 一个新的发展阶段,出现了兵有各种功能的神经网络 模型。这些模型在人工智能,模式识别,计算机控制 等各个领域取得了一些成就并有着广阔的发展前途。 本文的条件联想记忆模型是以人脑对客观世界 的反映现象以及神经生理学知识为基础,来探索人的 信息处理加工的方式及规则。由于环境条件及人的 知识背景等客观因素的不同,对事物的反映结果表现 出多样化。一般神经网络模型不能解决这个问题。 条件联想记忆则有效地提出了一个解决方法。根据 神经元的可塑性和突触前抑制作用的生理学基础知 识,把神经元的兴奋和抑制状态的组合矢量模拟成具 体事物的表示,提出了信息知识表达,学习,存贮,抑 制,提取等规则。针对90个神经元的条件联想记忆模 型,在IBM PC机上进行了模拟仿真,取得了较满意的 结果。
shelfnumXWLW127
Other Identifier127
Language中文
Document Type学位论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/6929
Collection毕业生_硕士学位论文
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GB/T 7714
王兰玉. 条件联想记忆[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1989.
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