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手写印刷体汉字特征抽取、粗分类、结构识别问题的研究
田雨
Subtype工学硕士
Thesis Advisor戴汝为
1990-07-01
Degree Grantor中国科学院自动化研究所
Place of Conferral中国科学院自动化研究所
Degree Discipline模式识别与智能系统
Abstract在当今信息社会里,随着计算机的普及应用,用西文键盘输入汉字的限制已 成为办公自动化和信息处理的瓶颈。汉字识别研究作为模式识别领域中的一个重 要课题,深入开展起来。 作者从汉字特征抽取、粗分类到细分类,在理论和方法上做了一些实验研 究。将汉字特征点抽取法与多边形近似法相结合进行特征抽取;研究了动量守恒 聚类法,提出了改进的近邻函数准则聚类法,同时从无监督学习的神经元网络模 型出发,提出了竞争学习的聚类算法,成功地实现了对手写印刷体汉字的粗分 类,并用一种有监督学习的神经元网络(反向传播模型)来设计分类器;在识别方 法上,从语义、句法模式识别观点,在“识别联机手写汉字笔划的模糊属性自动 机”工作基础上,把扩展转移网络加以拓广,引入属性及隶属度函数,提出了脱机 手写体汉字识别的一种结构方法--手写汉字的模糊属性扩展转移网络识别 法.
shelfnumXWLW163
Other Identifier163
Language中文
Document Type学位论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/6961
Collection毕业生_硕士学位论文
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GB/T 7714
田雨. 手写印刷体汉字特征抽取、粗分类、结构识别问题的研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1990.
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