PISARENKO自适应方法的研究--一种频率估计和跟踪的新算法

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	PISARENKO自适应方法的研究--一种频率估计和跟踪的新算法
	李名德
	1991-02-01
学位类型	工学硕士
中文摘要	Pisarenko法对于白噪声加若干正弦波随机过程的正弦波频率的估计以及其恢复是一个十分有效的方法．本文在介绍Pisarenko法原理的基础上，进一步分析和研究了Pisarenko法的自适应实现方法．通过对这些方法的分析和讨论，我们引入了一种新型Pisarenko自适应方法．用它实现多频率的自适应估计和跟踪．这种方法的特点是，能够直接在线地估计出多个正弦波的频率．作者首先提出了将LMS算法，应用于实现正弦波频率的直接估计和跟踪，并对其作了分析和研究．最后提出了一新型的自适应频率估计和跟踪算法一一GN算法．本算法采用了极坐标形式。巧妙地利用了某种递推关系，从而避开了LMS算法中遇到的复杂的复数运算问题，进而简化了运算，方便地得到了频率的直接估值．由于采用了Gaussian—Newton 搜索方向以及算法本身独特性质，从而使本算法获得了极快的收敛速度和很高的精度．本文从理论和仿真两方面对算法作了研究，结果表明本算法具有如下特点：收敛速度快，精度高，对噪声的鲁棒性好，能很好地实现频率的快速跟踪．即对平稳过程可获得更高的精度，对非平稳过程能迅速而良好地跟踪时变参数．从理论和实验上我们看到本算法的另一大特点是，它不仅对单正弦波，对多正弦波也同样具有精确的估计结果和良好的跟踪特性，并且可以推广到其它应用领域
语种	中文
文献类型	学位论文
条目标识符	http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/6995
专题	毕业生_硕士学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	李名德. PISARENKO自适应方法的研究--一种频率估计和跟踪的新算法[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1991.