基于CDHMM的汉语语音识别系统的自适应算法研究

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	基于CDHMM的汉语语音识别系统的自适应算法研究
	王文疆
	1993-05-01
学位类型	工学硕士
中文摘要	本文探讨了几种不同的基于CDHMM语音识别系统的自适应算法的应用，对它们作了较为详细的比较，并结合具体情况的需要对它们作了相应的改进。语音识别系统的自适应功能是解决非特定人、大词汇量及走向实用化的重要环节。通过大量的实验结果表明，自适应对于特定人的识别系统，可以大大的降低训练量和节约训练时间，并且可以避免因为系统长期不用后使用前必须重新训练的麻烦。另外，自适应也可有效地使识别系统从一个特定人转变为一个新特定人。本文的工作就集中在这两个方面探讨自适应的应用。在本论文中，我们首先回顾了语音识别研究的发展历史并探讨了语音识别的复杂性以及前端处理和特征提取的方法；在第三章中我们比较了几种不同的语音识别方法，并将随机模型法作为本文研究的主要方法；第四章和第五章分别论述了HMM模型的概念和基本算法及其两种形式，同时具体讨论了基于CDI。tMM的汉语全音节识别系统的建模、训练和识别算法；第六章详细介绍了我们针对基于CDHMM的识别系统所采用的自适应方法，在这一章里我们大量应用了参数估计的概念和方法，并将其有效地运用于识别系统的自适应过程；我们将应用自适应算法的大量实验结果统一在第七章中给出，并作了相应的讨论；第八章是全文的总结以及对自适应算法进一步研究的展望。
语种	中文
文献类型	学位论文
条目标识符	http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7076
专题	毕业生_硕士学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	王文疆. 基于CDHMM的汉语语音识别系统的自适应算法研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1993.