系统建模中的主成分析取 | |
秦漾海 | |
1996-06-01 | |
学位类型 | 工学硕士 |
中文摘要 | 本文讨论的是在未建模动态干扰情况下的系统辨识问题。现存的一些方法存 在着偏差过大,或阶次太高等等问题。本文的方法称为主成分析取方法,它将系 统的主次成分区分开来,主要成分用低阶的零极点模型描述,次要成分用随机嵌 入方法研究。主成分析取方法同时给出系统模型的参数,以及未建模动态干扰能 量的一种表示,该能量为特定矩阵的最小奇异值,而极点多项式的参数向量为与 该最小奇异值相对应的特征向量。另外,从该奇异值与系统动态总能量的相对比 值可以客观地指导系统模型阶次选择,模型用户可以根据实际情况在系统模型阶 次与模型误差界大小之间做折中。从理论分析及仿真实验看来,主成分析取方法 达到了分离主次成分、改进辨识算法、适应未建模动态干扰环境、更加接近实用 的预期目的. |
关键词 | 系统辨识 未建模动态干扰 主成分分析(Principal Components Analysis) 模型阶次 模型误差界 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7145 |
专题 | 毕业生_硕士学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦漾海. 系统建模中的主成分析取[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1996. |
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