CASIA OpenIR  > 毕业生  > 硕士学位论文
通用Windows图像处理算法研究
赵大宝
Subtype工学硕士
Thesis Advisor林鹏
1997-06-01
Degree Grantor中国科学院自动化研究所
Place of Conferral中国科学院自动化研究所
Degree Discipline模式识别与智能系统
Abstract本系统作为中国科学院自动化研究所图像部,即科技嘉仪 器仪表有限责任公司的一个开发产品,现在已经推向市场。 在研究开发过程中,主要针对图像处理的各种算法进行了 研究与实现。算法主要包括基本运算函数(加、减、乘、除、 与、或、异或、非)、灰度变换(线性变换、指数变换、对数 变换、幂函数变换)、直方图变换(直方图均衡、直方图指数 变换、直方图瑞利变换、直方图双曲(立方跟)变换)、图像 平滑(区域平均、中值平均、模板平滑、中值滤波)、图像锐 化(离散梯度算子、进行绝对值运算的Robert算子、模运算的 Robert算子、最大差分算子、按绝对值运算的Sobel算子、模 运算的Sobel算子、Laplace算子、Kirch模板、Robinson模 板、Prewitt模板、预定义模板)、图像分割(双峰法、最大 差值法、差分直方图法、 Lapl ace直方图法)、数学形态学运 算(二值图像膨胀、二值图像腐蚀、二值图像开运算、二值图 像闭运算、多灰级图像膨胀、多灰级图像腐蚀、多灰级图像开 运算、多灰级图像闭运算)、二值图像处理(二值图像减薄函 数、二值图像收缩函数、二值图像扩展函数、二值图像边界探 测函数)、卷积、模板匹配和快速傅立叶变换、快速余弦变换、 图像压缩及复原函数等。 在实现过程中,主要精力集中在使算法的覆盖面广,尽可 能的全面,提高算法的效率、速度,以及保证算法的准确性, 通用性上。在整个开发设计过程中,力图体现软件工程思想,独 立完成从需求分析、概要设计、详细设计、编码、到软件测试的整 个过程。
shelfnumXWLW429
Other Identifier429
Language中文
Document Type学位论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7189
Collection毕业生_硕士学位论文
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GB/T 7714
赵大宝. 通用Windows图像处理算法研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所,1997.
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