CASIA OpenIR  > 脑网络组研究中心
一种结合空间信息的图像配准方法
杨春兰; 蒋田仔; 王建哲
2005-11-01
Date Available2007-05-09
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明涉及医学图像配准技术领域,提出了一种 基于互信息并结合像素邻域空间信息的配准方法,对受噪声污 染严重的图像有很好的效果。该方法假定图像像素灰度信息和 空间信息构成的二维向量呈正态分布,将像素的邻域平均值作 为空间信息。在计算互信息表达式中的概率密度时,根据多维 变量正态分布的性质,构造出两幅待配准图像的对应向量矩 阵。然后只需要计算该矩阵的均值和协方差即可直接计算出两 幅图像的边缘熵和联合熵,从而得到它们的互信息。实验结果 证明,该方法对于噪声较大的图像有很好的效果,计算速度快, 节省内存空间,可以广泛地用于医学图像配准领域中,有重要 的临床应用价值和研究意义。
Patent NumberCN200510117173.2
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8181
Collection脑网络组研究中心
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
杨春兰,蒋田仔,王建哲. 一种结合空间信息的图像配准方法. CN200510117173.2[P]. 2005-11-01.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[杨春兰]'s Articles
[蒋田仔]'s Articles
[王建哲]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[杨春兰]'s Articles
[蒋田仔]'s Articles
[王建哲]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[杨春兰]'s Articles
[蒋田仔]'s Articles
[王建哲]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.