CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 生物识别与安全技术研究
基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
谭铁牛; 孙哲南; 李子青
2006-03-03
Date Available2007-09-05
CountryCN
Subtype发明
Abstract一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法,包括步骤:采集人的生理图像;对采集的生理图像进行预处理和归一化;采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征;对排序测度特征进行编码,构建图像的二值化特征向量;计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离;根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。
Patent NumberCN200610058774.5
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8201
Collection模式识别国家重点实验室_生物识别与安全技术研究
Affiliation中国科学院自动化研究所
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GB/T 7714
谭铁牛,孙哲南,李子青. 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法. CN200610058774.5[P]. 2006-03-03.
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