Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 | |
谭铁牛 ; 孙哲南; 李子青
| |
| 2006-03-03 | |
| 公开日期 | 2007-09-05 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法，包括步骤：采集人的生理图像；对采集的生理图像进行预处理和归一化；采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征；对排序测度特征进行编码，构建图像的二值化特征向量；计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离；根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。 |
| 专利号 | CN200610058774.5 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8201 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_生物识别与安全技术 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭铁牛,孙哲南,李子青. 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法. CN200610058774.5[P]. 2006-03-03. |
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