CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 机器人视觉
一种基于学习的图像配准自动检验方法
李晓明; 胡占义
2006-07-20
Date Available2008-01-23
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明属于计算机视觉和模式识别,公开一种基于机器学习的图 像配准自动检验方法;该方法主要包括以下几个部分:采用相位相关 图作为样本数据;利用相位相关图构造特征数据;通过分类器对特征 数据进行分类,根据分类结果进行配准检验。本发明中采用有监督的 机器学习方法设计分类器,并用该分类器来自动检验图像的配准结果。 对400组不同图像在不同干扰下进行了配准实验,结果显示,正确检 验率为100%。100%的正确率说明了这种基于分类器的图像配准检验 方法是非常鲁棒的。
Patent NumberCN200610103258.X
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8221
Collection模式识别国家重点实验室_机器人视觉
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李晓明,胡占义. 一种基于学习的图像配准自动检验方法. CN200610103258.X[P]. 2006-07-20.
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