| 一种对常见脑疾病易感基因的批量检测方法 |
| 刘冰 ; 蒋田仔
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| 2006-07-20
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| 公开日期 | 2008-01-23
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| 授权国家 | CN
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| 专利类型 | 发明
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| 摘要 | 本发明涉及生物信息学技术领域的一种基于复杂脑基因网络的常见
脑疾病易感基因检测方法，用计算机计算的手段大规模检测各种常见脑
疾病的易感基因。包括两大部分：1.基于贝叶斯模型集成基因组、蛋白
质组等多种可利用的公共生物学数据构建复杂脑基因网络，并分析该网
络的统计特性；2.在此网络的基础上，引入某常见脑疾病的先验信息，
然后根据网络的连接特性对网络中所有脑基因进行重要性排序，选取分
数较高的基因构成相关基因子网络，从而大规模地、便捷地处理该疾病
相关易感基因。本发明可以快速实现常见脑疾病易感基因的批量检测，
在普通的微机上即可完成，可方便快捷地为传统遗传学研究以及各种病
理研究提供非常有价值的线索。 |
| 专利号 | CN200610103256.0
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| 专利状态 | 授权
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8222
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| 专题 | 脑图谱与类脑智能实验室_脑网络组研究
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| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
刘冰,蒋田仔. 一种对常见脑疾病易感基因的批量检测方法. CN200610103256.0[P]. 2006-07-20.
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