CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法
谭铁牛; 黄凯奇; 张彰; 王亮生
2007-06-27
Date Available2008-12-31
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方 法,解决人工耗费大的问题,采用将场景中的完整轨迹分割为若干有基 本语义的轨迹段,通过轨迹聚类得到若干基本运动模式为原子事件,并 用隐马尔科夫模型建模,通过基于最小描述长度准则的规则归纳算法, 获取蕴含在轨迹序列中的事件规则,基于事件规则,用扩展的文法分析 器对感兴趣事件加以识别。本发明提供完整的视频行为识别框架,在规 则归纳过程中考虑视频事件的空时属性,提出了一种多层规则归纳策略, 大大提高了规则学习的有效性,推进模式识别在视频行为识别的应用。 本发明应用于智能视频监控,自动分析当前监控场景下汽车或行人的运 动行为,使计算机协助人或代替人完成监控任务。
Patent NumberCN200710117997.9
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8261
Collection智能感知与计算研究中心
Affiliation中国科学院自动化研究所
First Author AffilicationInstitute of Automation, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
谭铁牛,黄凯奇,张彰,等. 一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法. CN200710117997.9[P]. 2007-06-27.
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