| 一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法 |
| 谭铁牛; 黄凯奇; 张彰; 王亮生
|
| 2007-06-27
|
公开日期 | 2008-12-31
|
授权国家 | CN
|
专利类型 | 发明
|
摘要 | 本发明公开一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方
法,解决人工耗费大的问题,采用将场景中的完整轨迹分割为若干有基
本语义的轨迹段,通过轨迹聚类得到若干基本运动模式为原子事件,并
用隐马尔科夫模型建模,通过基于最小描述长度准则的规则归纳算法,
获取蕴含在轨迹序列中的事件规则,基于事件规则,用扩展的文法分析
器对感兴趣事件加以识别。本发明提供完整的视频行为识别框架,在规
则归纳过程中考虑视频事件的空时属性,提出了一种多层规则归纳策略,
大大提高了规则学习的有效性,推进模式识别在视频行为识别的应用。
本发明应用于智能视频监控,自动分析当前监控场景下汽车或行人的运
动行为,使计算机协助人或代替人完成监控任务。 |
专利号 | CN200710117997.9
|
专利状态 | 授权
|
文献类型 | 专利
|
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8261
|
专题 | 智能感知与计算研究中心
|
作者单位 | 中国科学院自动化研究所
|
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
|
推荐引用方式 GB/T 7714 |
谭铁牛,黄凯奇,张彰,等. 一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法. CN200710117997.9[P]. 2007-06-27.
|
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论