CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
一种基于统计特征的人群密度分析方法
谭铁牛; 黄凯奇; 李敏; 张兆翔
2007-12-19
Date Available2009-06-24
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明一种基于统计特征的人群密度分析方法,包括视频输入和帧 抽取;从视频帧序列中提取马赛克图像差分MID特征,检测出人群中 的细微的运动;检验赛克图像差分MID特征序列时间均匀分布;对具 有明显透视现象的人群场景做几何校正,获得图像平面上每个像素对人 群密度的贡献因子;对人群空间面积做加权处理,获得人群密度。该方 法与现有方法相比,不需要参考背景,也不需要背景建模,能自适应早 晚光线的变化,算法比较鲁棒,应用方便;数学模型简单有效,能准确 定位人群的空间分布和大小,直观性强;计算量小,适合实时视觉监控。 本发明能广泛地应用于公交、地铁和广场等滞留人群密集的公共场所的 监控和管理。
Patent NumberCN200710179883.7
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8291
Collection智能感知与计算研究中心
Affiliation中国科学院自动化研究所
First Author Affilication中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
谭铁牛,黄凯奇,李敏,等. 一种基于统计特征的人群密度分析方法. CN200710179883.7[P]. 2007-12-19.
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