Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
一种可个性化定制的网页过滤方法 | |
胡卫明; 朱明亮; 李玺; 吴偶 | |
2007-12-26 | |
公开日期 | 2009-07-01 |
授权国家 | CN |
专利类型 | 发明 |
摘要 | 本发明一种可个性化定制的网页过滤方法,包括步骤:用户实例网 页和训练网页库特征提取;基于半监督学习的用户兴趣类属性挖掘;用 户兴趣类的特征提取和特征选择;基于贝叶斯分类器的个性化网页过 滤。本发明提出了一种新型的实例驱动的网页过滤框架,用户的过滤需 求通过网页实例来表达,用户实例可以是任何类型或者多类型复合的网 页,并借助半监督学习构造出符合用户个性化需求的网页过滤器,克服 了传统网页过滤方法仅限于过滤单一或有限类型网页,难以实现个性化 定制的缺点。本发明并具有高精确度、鲁棒性和运行速度的优点,具有 很好的应用前景。 |
专利号 | CN200710304224.1 |
专利状态 | 授权 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8295 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_视频内容安全 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡卫明,朱明亮,李玺,等. 一种可个性化定制的网页过滤方法. CN200710304224.1[P]. 2007-12-26. |
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