CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法
谭铁牛; 黄凯奇; 刘舟
2007-12-26
公开日期2009-07-01
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明是一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法。所述方法 包含如下步骤:通过一级模型构建模块,基于扩展混合高斯模型,构造阴 影背景、和前景的概率密度函数;通过二级模型构建模块,基于上述三类 的模型,构造运动目标和非运动目标的概率密度函数;通过分类模块,应 用MAP-MRF(Maximum a Posteriori-Markov Random Field)方法进行分 类;应用跟踪的反馈信息,进一步精确前景模型。本发明通过将高斯混合 模型融合空间信息可以克服因背景运动造成的前景误检测;通过在一个概 率框架中融合背景建模、前景检测和阴影去除可以克服阴影所造成的不利 影响,从而提高运动目标的检测效果。
专利号CN200710304222.2
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8296
专题智能感知与计算研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谭铁牛,黄凯奇,刘舟. 一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法. CN200710304222.2[P]. 2007-12-26.
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