CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
一种基于运动目标表象和运动信息的摄像机自标定方法
谭铁牛; 黄凯奇; 张兆翔; 李敏
2008-01-16
公开日期2009-07-22
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明基于视频中运动目标表象和运动信息的摄像机自标定方 法,对包含运动目标的视频进行前景检测,提取运动目标区域;对 每一个运动目标区域提取特征;对运动目标区域进行粗略分类;从 海量运动目标区域的表象和运动信息中,提取相互垂直的三个消失 点;结合摄像机高度信息完成监控场景摄像机的完全标定。本发明 替代手工标定的工作量和误差。用于基于图像或视频的测量,通过 图像中的点距离获得三维世界的真实点距离,通过图像中的线夹角 获得三维世界的真实线夹角。用于监控场景中的物体分类识别,补 偿二维图像特征固有的透视变形。用于监控场景中的基于三维模型 的物体识别,获得三维姿态和轨迹,有效帮助系统理解场景中发生 的行为。
专利号CN200810056258.8
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8304
专题智能感知与计算研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谭铁牛,黄凯奇,张兆翔,等. 一种基于运动目标表象和运动信息的摄像机自标定方法. CN200810056258.8[P]. 2008-01-16.
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