Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法 | |
王志衡; 吴福朝 ; 胡占义
| |
| 2008-01-16 | |
| 公开日期 | 2009-07-22 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法， 包括：拍摄待匹配场景的两幅或多幅图像；提取图像中的曲线特征； 对曲线邻域进行划分分块，获取曲线上每一点的支撑区域的描述子 向量；利用曲线上每一点支撑区域的描述子向量构造曲线的描述矩 阵；计算曲线的描述矩阵的列向量的均值向量和标准差向量；分别 对均值向量和标准差向量进行归一化并合并成一个向量；限制向量 中每一维的最大值并重新进行整体归一化；利用所得的曲线描述子 进行曲线匹配。本发明克服了困扰曲线匹配研究不同长度的曲线的 统一描述问题，本发明具有完全基于图像内容，不需要对摄像机参 数进行标定或其它已知条件，匹配过程不需要人机交互，完全基于 图像内容自动完成。 |
| 专利号 | CN200810056260.5 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8305 |
| 专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人视觉 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王志衡,吴福朝,胡占义. 基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法. CN200810056260.5[P]. 2008-01-16. |
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