CASIA OpenIR  > 中国科学院分子影像重点实验室
基于距离变换和刚性变换参数估计的眼底图像配准方法
田捷; 郑健; 邓可欣; 杨鑫
2008-05-28
公开日期2009-12-02
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明是一种基于距离变换和刚性变换参数估计的眼底图像配准方法,所述方法主要步骤包括:(1)加载眼底图像。(2)提取视盘中心,估计图像的平移参数。(3)对视盘邻域内的像素点,计算梯度向量,进行血管分割以及血管分布概率特征的计算,通过最小化两个概率分布的相对熵 (Kullback-Leibler Divergence)得出图像旋转参数的估计。(4)对第三步中分割出来的血管,计算它们的欧式距离变换。(5)进行图像的精确配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动眼底图像配准算法,在眼底图像配准方面有着重大的应用价值。
授权日期2011-10-05
专利号CN200810113293.9
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8330
专题中国科学院分子影像重点实验室
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
田捷,郑健,邓可欣,等. 基于距离变换和刚性变换参数估计的眼底图像配准方法. CN200810113293.9[P]. 2008-05-28.
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CN200810113293-基于距离变(671KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA请求全文
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