CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法
谭铁牛; 董晶
2008-06-25
Date Available2009-12-30
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测 方法,通过分析图像灰度游程直方图中的长游程与短游程个数分布情况, 来判断图像是否可能含有隐藏信息,包括:对训练集中已标记类别信息的 灰度图像计算灰度游程矩阵,得到游程长度直方图,提取该游程长度直方 图特征函数的n阶统计量作为特征,并对提取的特征进行训练与分类,得 到分类器模型参数,形成分类器模型;所述已标记类别信息为含有隐藏信 息或不含有隐藏信息;对任意输入的灰度图像计算灰度游程矩阵,得到图 像游程长度直方图,然后进行特征提取,将提取的特征输入到所述分类器 模型中,获得输入图像的类别信息。利用本发明,实现了准确高效的图像 盲信息隐藏检测。
Patent NumberCN200810115561.0
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8345
Collection智能感知与计算研究中心
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
谭铁牛,董晶. 一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法. CN200810115561.0[P]. 2008-06-25.
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