CASIA OpenIR  > 智能感知与计算研究中心
一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法
谭铁牛; 董晶
2008-06-25
公开日期2009-12-30
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测 方法,通过分析图像灰度游程直方图中的长游程与短游程个数分布情况, 来判断图像是否可能含有隐藏信息,包括:对训练集中已标记类别信息的 灰度图像计算灰度游程矩阵,得到游程长度直方图,提取该游程长度直方 图特征函数的n阶统计量作为特征,并对提取的特征进行训练与分类,得 到分类器模型参数,形成分类器模型;所述已标记类别信息为含有隐藏信 息或不含有隐藏信息;对任意输入的灰度图像计算灰度游程矩阵,得到图 像游程长度直方图,然后进行特征提取,将提取的特征输入到所述分类器 模型中,获得输入图像的类别信息。利用本发明,实现了准确高效的图像 盲信息隐藏检测。
专利号CN200810115561.0
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8345
专题智能感知与计算研究中心
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
谭铁牛,董晶. 一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法. CN200810115561.0[P]. 2008-06-25.
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