CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 机器人视觉
基于多模型和听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强方法
刘文举; 程宁; 李超
2009-12-07
Date Available2010-07-14
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种基于多模型和听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强方法。针对影响麦克风阵列后滤波语音增强性能的两个重要因素:对于信号参数的准确估计和在增加降噪性能与减少语音畸变之间合适的折中,本发明的方案包括下列步骤:对麦克风阵列采集到的信号进行时域对齐,短时傅里叶变换和功率谱的特征值分解;通过极大化带噪语音信号中目标语音信号的存在概率,来确定信号子空间的维度;基于谱的平稳性,自适应选择带噪语音信号中噪声功率谱的分布模型;利用条件概率估计噪声功率谱;基于信号子空间估计听觉掩蔽阈值;根据听觉感知特性,结合拉格朗日乘子估计后滤波器。
Patent NumberCN200910250393.0
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8424
Collection模式识别国家重点实验室_机器人视觉
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
刘文举,程宁,李超. 基于多模型和听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强方法. CN200910250393.0[P]. 2009-12-07.
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