CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 视频内容安全
基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法
胡卫明; 李莉
2010-12-08
公开日期2011-04-27
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明是一种基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法,包括步骤S1:利用高斯差分检测子,在计算机上检测视频集中每一个视频每一帧的兴趣点,所述视频集包括:训练视频集和测试视频集;步骤S2:对检测得到每一帧的兴趣点提取尺度不变特征描述子特征和光流特征;步骤S3:建立表观词汇表和运动词汇表;步骤S4:在训练视频集上学习每一个运动单词关于每一类事件的概率并由此建立基于运动信息的注意直方图;步骤S5:采用推土机距离计算视频集中的视频之间的相似度,并生成核函数矩阵;步骤S6:利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数并对测试视频集分类,输出分类结果。
专利号CN201010591513.6
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8500
专题模式识别国家重点实验室_视频内容安全
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
胡卫明,李莉. 基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法. CN201010591513.6[P]. 2010-12-08.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[李莉]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[李莉]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[胡卫明]的文章
[李莉]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。