CASIA OpenIR  > 中国科学院分子影像重点实验室
一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法
田捷; 白丽君; 王虎; 张文生
2011-03-07
公开日期2011-06-01
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明是一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法,该方法包括以下步骤:对经过三维图像预处理后的标记样本图像和无标记样本图像提取尺度不变特征,分别得到样本特征和目标特征;搜索目标特征的正出现,生成正出现集合,所述正出现集合是满足几何相似和外形相似的样本特征的集合;使用核密度估计的算法,计算目标特征的条件概率密度的估计值;依据各目标特征的概率密度估计值,使用贝叶斯分类器计算得到无标记样本图像的似然率,并依据似然率进行分类。在公共数据集上的实验说明,本发明所述方法是一种有效的三维图像分类方法。
授权日期2012-12-12
专利号CN201110053750.1
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8516
专题中国科学院分子影像重点实验室
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
田捷,白丽君,王虎,等. 一种基于尺度不变特征的三维图像分类方法. CN201110053750.1[P]. 2011-03-07.
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CN201110053750-一种基于尺(634KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA请求全文
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