CASIA OpenIR  > 模式识别国家重点实验室  > 视频内容安全
网页视觉复杂度的自动评价方法
吴偶; 胡卫明
2010-02-03
Date Available2011-08-03
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开一种网页视觉复杂度的自动评价方法,包括:收集网页样本,每个样本通过人工来进行标记其为视觉复杂的网页样本还是视觉简单的网页样本,以此建立训练集,利用网页分割算法来对每幅网页进行分割并提取网页布局块与文本块,把每一幅网页转换成一副图像,结合网页的源码,以及提取的网页布局块和文本块来提取每一幅网页三方面的特征:源码特征、结构特征、视觉特征;利用得到的网页特征对随机森林分类器进行训练,得到分类器参数,并对新网页进行评价,判定其在视觉上是否复杂。本发明可以应用在Web搜索与网页设计等诸多方面,提高基于Web的应用程序的性能。
Patent NumberCN201010106759.X
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8535
Collection模式识别国家重点实验室_视频内容安全
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
吴偶,胡卫明. 网页视觉复杂度的自动评价方法. CN201010106759.X[P]. 2010-02-03.
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