基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法
张琳波; 肖柏华; 王春恒
2010-02-12
公开日期2011-08-17
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明为基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法,首先图像数据集预处理模块将图像表示为局部显著区域图像块的集合;类别相关的码本生成模块生成类别相关的码本;图像向量化模块根据类别相关的码本,将图像表示为图像向量,类别相关分类器训练模块选择其中的训练图像向量和训练图像对应的类别标签训练任意两个类别之间的分类器;最后,基于分类器投票策略的测试图像分类模块根据各个分类器的投票结果,确定测试图像的类别标签。类别相关码本生成模块有效地解决了码本过大导致维数灾难与码本过小判别性不足的矛盾;同时类别相关的分类器训练模块也摆脱了多类别分类中样本不均衡产生的问题,提高了分类性能。
专利号CN201010112518.6
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8540
专题复杂系统管理与控制国家重点实验室_影像分析与机器视觉
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张琳波,肖柏华,王春恒. 基于类别相关的码本和分类器投票策略的图像分类方法. CN201010112518.6[P]. 2010-02-12.
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