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语音合成中时长参数的生成方法
陶建华; 潘诗锋
2011-06-15
公开日期2011-10-19
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明涉及一种语音合成中时长参数的生成方法,用于基于隐马尔可夫模型的语音合成中进行状态时长参数的生成,对于输入的上下文相关隐马尔可夫模型序列生成各模型的各个状态的时长,即各状态的驻留时间,在生成状态时长参数时结合了隐马尔可夫模型中的状态时长模型和时长整体方差模型。创建时长整体方差模型训练语料库,利用时长整体方差分析器从训练语料库中生成时长整体方差训练样本,利用整体方差训练样本训练时长整体方差模型。本发明较好的克服了基于隐马尔可夫模型的语音合成中生成的状态时长参数过于平均的问题,合成结果在时长分布上更加自然、具有表现力。
授权日期2012-11-07
专利号CN201110160419.X
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8557
专题模式识别国家重点实验室_语音交互
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
陶建华,潘诗锋. 语音合成中时长参数的生成方法. CN201110160419.X[P]. 2011-06-15.
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10-2012-语音合成中时长参数的生成(2326KB)专利 开放获取CC BY-NC-SA缩略图
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