一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法
黄向生; 徐波
2011-12-22
公开日期2012-07-25
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法。针对人体部位(头、手、脚)复杂形变、难以描述等问题,构造了体现人体部位多样性的新型特征-万向特征,利用并行统计学习方法,选择有效的、数量充分的新型特征,组成并行级联的分类器,从而对人体部位进行实时高效的检测。
专利号CN201110435745.7
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8658
专题数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄向生,徐波. 一种基于三维深度图像信息的并行统计学习人体部位检测方法. CN201110435745.7[P]. 2011-12-22.
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