一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法
黄向生; 徐波
2011-12-22
公开日期2012-07-25
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开了一种基于深度图像的多目标分割和跟踪的方法,属于图像处理、模式识别和计算机应用等领域,该方法包括:采集深度图像;背景建模更新;背景发现;判断是否首次发现前景,若是首次发现前景,则进行目标分割;若不是首次发现前景,则进行目标动态跟踪;判断是否有数据输入,若有数据输入,则取新数据重新进行背景建模更新,若没有则结束。通过高效的目标分割处理和目标动态跟踪处理,有效的提高了目标识别及跟踪的可靠性,为进一步图像分析、动态建模、三维人机交互等后续处理提供了准备信息。
专利号CN201110435843.0
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8662
专题数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算
作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄向生,徐波. 一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法. CN201110435843.0[P]. 2011-12-22.
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