CASIA OpenIR  > 数字内容技术与服务研究中心  > 听觉模型与认知计算
一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法
黄向生; 徐波
2011-12-22
Date Available2012-07-25
CountryCN
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种基于深度图像的多目标分割和跟踪的方法,属于图像处理、模式识别和计算机应用等领域,该方法包括:采集深度图像;背景建模更新;背景发现;判断是否首次发现前景,若是首次发现前景,则进行目标分割;若不是首次发现前景,则进行目标动态跟踪;判断是否有数据输入,若有数据输入,则取新数据重新进行背景建模更新,若没有则结束。通过高效的目标分割处理和目标动态跟踪处理,有效的提高了目标识别及跟踪的可靠性,为进一步图像分析、动态建模、三维人机交互等后续处理提供了准备信息。
Patent NumberCN201110435843.0
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8662
Collection数字内容技术与服务研究中心_听觉模型与认知计算
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
黄向生,徐波. 一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法. CN201110435843.0[P]. 2011-12-22.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[黄向生]'s Articles
[徐波]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[黄向生]'s Articles
[徐波]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[黄向生]'s Articles
[徐波]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.